Áreas de investigación
Automatización y control de procesos
Diagnóstico industrial, control de calidad y mantenimiento predictivo
Mantenimiento Predictivo de Aerogeneradores
La evolución de la potencia eólica instalada en España ha tenido un crecimiento vertiginoso, en el 2007 España ha liderado junto con China y EEUU y Alemania la instalación a nivel mundial (10433 MW para los tres paises), 1600MW, por delante de la anterior líder, Alemania.
Dada la gran importancia que la energía eólica tiene para el contexto actual energético, se hace fundamental optimizar al máximo el funcionamiento y mantenimiento de las instalaciones.
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Los aerogeneradores como cualquier infraestructura de producción no escapan a las necesidades del mantenimiento. Sin embargo sus especiales características como son: su dispersión, su dificultad de acceso, requieren de unas planificadas y optimizadas acciones de mantenimiento. Para lograr este objetivo resultan de gran importancia las operaciones de mantenimiento basadas en la condición. Para lo cual es necesario contar con un grado elevado de monitorización y diagnóstico que permitan planificar las acciones de mantenimiento.
Se busca la detección temprana de averías en los aerogeneradores que permitan planificar de forma adecuada el mantenimiento de los mismos. Para la consecución de los objetivos mencionados, el sistema a desarrollar deberá ser capaz de detectar averías de diferente naturaleza (mecánicas y eléctricas) con el un número óptimo de sensores para optimizar el coste de monitorización, haciendo rentable la implantación en serie del sistema de diagnóstico de averías.
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En la actualidad Cartif está finalizando el desarrollo del sistema de diagnóstico que se encuentra instalado en fase de prototipo en dos aerogeneradores propiedad de Iberdrola renovables. Posteriormente el sistema se instalará en más aerogeneradores para la verificación final del sistema de diagnóstico, probando su eficacia frente a una extensión en los parques del cliente.